北京时尚买手虚拟社区

百度人工智能,解读时尚大数据,让时尚营销,因智而能 | 百度大数据

楼主:百度营销研究院 时间:2018-06-12 04:53:32

文 / 百度营销研究院 马巧玉、杨天依

*本文内容出自百度营销研究院报告《2016百度数字时尚大数据研究报告》


科技引入时尚,不仅仅提供了更多的设计灵感,让时尚更加的炫酷性感,科技也给时尚带来了更多的营销机遇,让时尚能够更好的服务于客户,让时尚营销更加智能。

 

如何预测流行风向标?

如何勾画时尚地图?

如何全时空捕捉时尚TA?

如何布局户外媒体与开店?

 

百度基于时尚大数据和科技的优势,借助人工智能平台,对时尚TA进行精准的全时空、多角度、深层次解读时尚消费,从而在营销内容和手段上进行有效触达,实现千人千面的智尚营销。

智尚营销——站式智能满足时尚TA需求


首先,智尚营销的基础是时尚行业大数据与人工智能平台,有了大数据与人工智能平台,才能精准把握时尚TA的意图,而这正是智尚营销的关键所在。百度Intent Engine就是为此而生,有了Intent Engine,我们就能回答智尚营销的三个核心问题

➜  1、时尚TA在哪儿——全时空场景捕捉

➜  2、时尚TA是谁——多角度画像描摹

➜  3、时尚TA要什么—深层次需求解析

此外,再结合智能交互技术打造极致体验,从而一站式智能满足时尚TA需求。

百度优势——Big Data & Intent Engine

百度Big Data

先来看看百度平台有些什么时尚Big data。


百度搜索大数据一直是百度的优势,光搜索平台每年就有高达9亿多PV的时尚检索大数据,具体到腕表、珠宝首饰、美妆、服装、箱包、香水等六大时尚品类,腕表、珠宝、美妆均高达2亿多,服装、箱包、香水少的也都能到达4、5千万。

 

有了这些海量的时尚搜索大数据,我们不仅能够知道当前的流行趋势、地域分布情况,还能依据模型算法预测未来的时尚风向标及地域分布发展趋势。

                           

另外,通过对时尚大数据的深度挖掘,还能描绘出时尚TA的兴趣爱好(电影、汽车、体育、音乐、美食等等)。


然而,光有时尚搜索大数据还不够。这是一个移动互联高速增长的时代,时尚亦不例外。时尚TA身处碎片化场景,自由穿梭于虚拟与现实世界,随时随地,永远在线上。


要想跟随同时身处虚拟与现实世界的消费者,我们还需要LBS大数据。线上线下数据整合串联,才能做到全时空捕捉时尚TA场景、结合线上线下数据立体描摹其画像、并深层次解析其需求。


百度Intent Engine


这就是以线上线下整合大数据为基础的百度Intent Engine的价值所在,回答时尚TA在哪儿、是谁、要什么三个核心问题,帮助广告主精准把握时尚消费者意图。

全时空捕捉时尚的TA在哪里?

对时尚TA运行轨迹进行捕捉


以北京为例来看看时尚TA都集中在哪些商圈。通过全网一个月的搜索数据和LBS数据相结合的方式,我们可以看到时尚TA人流量Top商圈。气泡越大,表示这个商圈时尚TA人流量越多。根据这些时尚TA人流量及商圈特征,可以为品牌开店选址提供参考


再看潮向哪里。那我们以单个商圈来看一下,就能发现很清晰的人流走向,以北京西单为列,呈现给我们的是沿着地图1号、2号、4号线进行辐射。这些人流朝向可以给品牌户外广告布局做些指引。

多角度画像描摹时尚TA是谁?

利用百度搜索大数据并结合LBS数据,从固有属性、用户轨迹、长期兴趣和短期意图等方面可以多角度立体描摹出时尚TA的画像

同圈同面——了解不同商圈的时尚TA客流群体属性


通过对这些时尚TA画像描摹,再依据群体属性进行聚类,商圈可以大致归纳为四类,包括技术精英商圈、多金老板商圈、活力玩乐商圈、职场精英商圈。

以北京为例,金融街、国贸、燕莎都属于职场精英商圈。


那我们再具体看一下同类商圈的时尚TA是什么样?以国贸和燕莎为例,同属职场精英商圈,又同处京城东三环,我们发现这些时尚TA有一些明显的共同点,都是专业人士为主,三高人群居多,都偏好箱包和珠宝首饰。

同圈亦异面——解读不同品牌偏好指数

根据数据显示虽然同圈同面,但同时也千差万别。在年龄方面,追随主流生活派的国贸商圈TA更年轻,而求新立异享受派的燕莎商圈TA更成熟。

线下活动偏好方面,国贸商圈TA更务实生活,而燕莎商圈TA更享受娱乐。


箱包偏好方面,国贸商圈TA奢侈大牌偏好更多元化,而燕莎商圈TA奢侈大牌偏好更顶级化,入门级偏好上,国贸商圈TA更偏好老牌,燕莎商圈TA更偏好新锐。


在珠宝首饰偏好上,国贸商圈TA偏好本土老字号,燕莎商圈TA偏好却国际大牌与本土新锐通吃。



根据时尚TA画像,前面提到了四类商圈,但有一个地方比较例外,就是北京的三里屯


你眼里的三里屯是什么样的呢?是京城夜色符合?酒吧文化鼻祖?是各流大款聚集之地?各色老外娱乐场所?还是夜色阑珊下的灯红酒绿、流光溢彩?然后并非如此,通过对时尚人群的搜索大数据和LBS数据的深度挖掘和解析,数据结果告诉我们的却是一个

3D商圈(Diversified、Dynamic、Design)。

Diversified:

三里屯商圈的时尚TA各行各业全都有,在年龄、学历、职业等指标上的分布与总体(也就是北京主要商圈平均水平)相同,其他商圈则会偏向某一个群体,如五道口18-24岁的占比51%(均值31%),金融街35-44岁占比31%(均值25%),都远超总体平均水平;可以看出三里屯的时尚TA群体多样化特征


三里屯TA的品牌偏好上,腕表爱奢侈大牌,亦爱年轻潮牌;香水好知名大牌,亦爱小众大牌;珠宝首饰渴慕顶级,同时也接地气。同样可以看出三里屯的时尚TA品牌偏好多样化特征


Dynamic

三里屯时尚TA更多的是爱买爱吃,消费水平高;爱运动,体育健身关注高;偏爱日韩欧美系年轻的美妆品牌。


Design

从数据上可以看出三里屯商圈是有划分的,北区是购物住宿高档消费区,南区是吃喝玩乐文化休闲区,也正与商业规划Design相吻合。


异地同圈亦同面

说完北京,我们再来看看上海是什么样的,与北京有着什么样的异同?


通过这些时尚TA画像,上海商圈同样可以划分成四类不同商圈,与北京商圈相同。

通过数据挖掘显示虽然地域不同,但同类商圈还是存在许多相同点。下面以北京金融街和上海陆家嘴为例。


同属于职场精英商圈,均是金融青年才俊聚集地。

时尚TA更多的都是善于理财的金牛座。

时尚TA同样都爱珠宝首饰和香水。


珠宝首饰品牌上虽然存在细微差别,但都是爱国际大牌,并且也爱本土品牌。在香水方面,两个商圈的时尚TA都爱Chanel。


深层次需要解析时尚TA要什么

找出每个时尚品类中用户的Top需求点


通过深入挖掘美妆、腕表、珠宝首饰、服装、香水和箱包这六大品类的检索数据,不难发现时尚TA对于时尚消费品的需求点虽然各有侧重,但是大同小异。比如口碑推荐多会出现在美妆、香水等彰显个性品类的需求点中,而价格、款式多会出现在珠宝首饰、腕表等高客单价的品类需求点中。针对不同品类,洞察消费者最直接的需求,正是营销的大好切入点,也是品牌与消费者直接面对面的最佳的时机。


「适合」、「搭配」和「款式」是时尚TA搜索词条中常见的关键词,这些关键词也正代表了活在当下、自我表达的一种强烈的意愿;而「质量/效果」、「材质」等关键词则反映出时尚消费者对于品质之选的一种直接的需求。在当今快节奏的社会、信息爆炸的社会,人们每天都在收到各种各样信息影响,一不留神可能就随波逐流淹没在人群中。而时尚消费者,特别是新一代90后的时尚消费者,恰恰是在茫茫人海中特立独行的那样一群人:不求一味的奢侈,只秀自我的品质与风格。


时尚TA了解时尚信息的渠道


随着移动互联网的发展,「时尚」这个字眼也越来越多的进入大众消费者的视线。但是由于不同的立场和视角在不断地赋予「时尚」这个词不同的色彩,似乎时尚这个概念让人越来越难以捉摸。回顾时尚行业的发展历程,时尚本质上是根据自身状况来实现潮流的手段。时尚是一种途径,是一种让当下潮流变得具象、触手可及的一种途径。在大众媒体时代,时尚的表达往主要来源于时尚从业者通过强媒体对于潮流的控制。但是随着移动互联网技术的不断发展,消费者的话语权前所未有的提升。现在的消费者将不再一味地接受,所谓「时尚单品」的排列组合也将不再能hold住新一代消费者对于时尚更深层次的需求。通过研究时尚TA的检索行为,对于口碑/推荐等信息的需求也在显著提升。同时消费者正在逐渐成为时尚信息的生产者和传播者,时尚的概念越来越多元化,媒体也一步步被去中心化。


随着消费者的传播能力和获取他人分享的需求都在显著提升,对于市场研究行业从业者以及广告主而言,更进一步了解到底谁才是时尚行业新的KOL将对于品牌和行业都产生更加深远的影响。根据百度MTC移动测试平台的调研数据,对于时尚TA而言,在意愿产生阶段、信息搜集与方案评估阶段以及完成最终的购买决策,均最容易受到身边同事朋友的影响,也就是说,如果一个品牌说服了一个目标消费者身边的朋友,那么就直接得到了这个消费者。同时,达人圈子在购买决策的不同阶段有着响应的影响,同样是品牌曝光和建立印象的大好途径。


了解了人的作用,那么更进一步就要深入挖掘在购买决策的不同阶段什么样的信息最有影响力。数据表明,在意愿产生阶段,时尚消费者更希望直接得到使用体验相关的信息;而在购买实施阶段,相关的产品推荐更起到临门一脚般的重要作用。


百度依托人工智能技术和大数据能力,实时解读时尚TA意图,通过智能交互技术搭配内容、口碑,对时尚TA呈现千人千面的智尚营销。未来百度将会继续利用科技进行新的探索,使科技与时尚、营销有机的融合,碰撞出令人炫目的美,让未来充满无限的可能。


以上报告出自百度营销研究院。

鸣谢:董建伟、杨舒斐


欢迎评论区留下您的感想。

如有转载授权需求,请后台留言。

推荐阅读:

网络K歌APP的崛起【网络与传统KTV的机遇与挑战(上)】

线下KTV的应战之策【网络与传统KTV的机遇与挑战(下)】

汽车品牌年轻化是刚需——解读90后对汽车行业的影响

大数据解构健康消费需求 | 百度助力医疗健康产业再定位


关注“百度营销研究院”,回复“行业研究”可获取更多大数据洞察文章。

朋友 图片 表情 草稿箱
请遵守社区公约言论规则,不得违反国家法律法规